研究人员开发了一种模型驱动的机器学习方法来估算欧洲陆架海环境中的碳库。该方法利用了在可观测变量和物理生物地球化学模型上训练的深度神经网络集成。与传统的再分析方法相比，该方法在计算上更便宜，能够准确预测碳库及其不确定性，并且可以由同化再分析数据或直接观测驱动。 AI
影响 为环境监测和气候情景分析提供了一种更有效、更具成本效益的方法。
排序理由 学术论文，详细介绍了用于环境建模的新型机器学习方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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