研究人员开发了 LOCUS，一个全面的美国本地法规语料库，旨在使这一关键的美国法律层面对大规模研究和 AI 应用开放。该语料库包含来自 9,000 多个市和县的代码，并包含覆盖美国大部分人口的统一层。为了处理各种文档格式，采用了光学字符识别 (OCR)。此外，该项目还训练了基于 ModernBERT 的分类器来分析地方性法律的维度，如不透明性和家长式作风，这些维度尚未在此规模上进行研究。 AI
影响 能够对地方性法律进行大规模分析，可能揭示关于监管实践及其社会影响的新见解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于法律 AI 研究的新数据集和模型的学术论文。
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arXiv:2606.19334v1 Announce Type: new Abstract: Progress in legal AI increasingly depends on access to authoritative legal text at scale. Yet one of the most consequential layers of American law remains largely absent from existing machine-readable corpora: local ordinances. Loca…
Progress in legal AI increasingly depends on access to authoritative legal text at scale. Yet one of the most consequential layers of American law remains largely absent from existing machine-readable corpora: local ordinances. Local codes govern zoning, housing, business licensi…