Ethan Mollick 的“One Useful Thing”时事通讯强调，当前的 AI 能力常常受到不理想的用户接口的阻碍，特别是常见的聊天机器人格式。研究表明，虽然 AI 提供了生产力提升，但聊天机器人的对话式和文本密集型特性会增加认知负荷，尤其是对于经验较少的使用者。Mollick 认为，专门的接口，例如为编程开发的接口（例如 Claude Code、OpenAI Codex），提供了更有效的交互模型。他还指出 Google 的实验性工具 Stitch、Pomelli 和 NotebookLM 等，是为超越编码的特定知识工作职业量身定制 AI 接口的例子，预示着未来更高效利用 AI 的潜在方向。 AI
排序理由 这篇文章是一位可信作者的观点文章，讨论了 AI 接口及其对用户体验和生产力的影响，并引用了研究和现有工具。
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