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English(EN) What Does the Weight Norm Control in Grokking? Logit-Scale Mediation under Cross-Entropy

权重范数在神经网络 Grokking 中的作用得到阐明

研究人员调查了神经网络中“Grokking”现象,即模型从记忆转向泛化。他们的发现表明,先前被认为是这种转变主要驱动因素的权重范数,主要充当 Logit 尺度的上游控制。通过直接操纵 Logit 尺度,研究人员可以控制 Grokking 延迟的整个范围,而权重范数仅产生微小的附加效应。发现这种关系取决于所使用的损失函数,均方误差显示出与交叉熵不同的机制。 AI

影响 阐明了神经网络泛化的底层机制,可能为未来的模型架构和训练策略提供信息。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Truong Xuan Khanh ·

    Grokking 中的权重范数控制什么?交叉熵下的 Logit-Scale 调节

    arXiv:2606.18465v1 Announce Type: cross Abstract: Grokking, the delayed jump from memorization to generalization, is usually tied to the weight norm: a smaller norm generalizes sooner. We ask what the norm actually controls. Holding the weight norm fixed by clamping and varying o…