研究人员开发了ASTRA，一个旨在通过自动化人类模拟飞行员角色来培训空中交通管制员（ATCOs）的新模拟器。该系统通过微调自动语音识别（ASR）模型，解决了现有以西方为中心、在新加坡口音的航空语音方面表现不佳的语音模型的局限性。ASTRA显著将词错误率（WER）降低至23.45%，并包含一个人工智能辅助的学员沟通绩效评估框架。 AI
影响 该模拟器可以提高空中交通管制员培训的效率和标准化，可能降低运营成本和指导员的工作量。
排序理由 该集群描述了一个新的研究模拟器及其技术方法，而不是产品发布或重要的行业事件。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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