研究人员开发了一个多代理大型语言模型（LLM）系统，用于模拟在线平台上的仇恨言论传播，旨在改进审核策略。该研究分析了来自Bluesky的三个仇恨级联和一个良性级联，发现仇恨级联表现出高比例的敌意转发者和星型扩散拓扑结构。LLM模拟器成功地重现了观察到的立场单一文化和毒性-参与同质性，其中代理异质性被确定为模拟保真度的关键因素。针对密集网络中的放大器显示出减少仇恨内容传播的潜力。 AI
影响 这项研究可能有助于开发更有效的AI驱动的审核工具，以打击在线仇恨言论。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种研究在线现象的新模拟方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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