对 AI 工作负载中 GPU 利用率的最新分析表明，像 NVIDIA 的 H100s 和 Blackwell B200s 这样的高端 GPU 的感知短缺可能因利用不足而加剧。所讨论的 GPU 花费了大量时间处于空闲状态，等待数据，而不是主动处理。这一观察结果引发了对 AI 开发中 GPU 瓶颈的真实性质的质疑，暗示数据管道效率低下可能是重要的促成因素。 AI
影响 强调了数据管道中可能限制 AI 开发的潜在低效率，而不仅仅是计算可用性。
排序理由 对 GPU 利用率的分析引发了对 AI GPU 短缺的质疑。
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🤖 Everyone says AI needs more GPUs. I profiled one and it was sitting idle most of the time, just waiting on data. how much of the "GPU shortage" is actually wasted GPUs? we keep hearing the bottleneck for AI is compute, that there aren't enough GPUs, that everyone's fighting for…
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