EleutherAI通过将其在各种任务上的性能与已知基准进行比较,估计了OpenAI API模型的参数数量。他们的分析表明,Ada、Babbage、Curie和Davinci等模型的参数量分别约为3.5亿、13亿、67亿和1750亿。虽然这些不是官方数字,但这些估计为了解OpenAI已部署模型的规模提供了有力线索。 AI
排序理由 该摘要基于性能基准对模型大小进行了分析,这是一项面向研究的活动。
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EleutherAI通过将其在各种任务上的性能与已知基准进行比较,估计了OpenAI API模型的参数数量。他们的分析表明,Ada、Babbage、Curie和Davinci等模型的参数量分别约为3.5亿、13亿、67亿和1750亿。虽然这些不是官方数字,但这些估计为了解OpenAI已部署模型的规模提供了有力线索。 AI
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Using eval harness, we can deduce the sizes of OpenAI API models from their performance.