LLM社区呼吁紧急发布80-160B参数模型

r/LocalLLaMA子版块的用户正在表达对80-1600亿参数范围内新的大型语言模型（LLM）的强烈需求。现有模型要么对于拥有高容量但速度较慢的统一内存系统（如Apple设备或AMD Ryzen AI 395）的用户来说太小，要么对于VRAM有限的用户来说太大。社区要求能够有效利用80-128GB RAM或64GB VRAM的系统运行的模型，因为现有选项要么过时，要么不适合他们的硬件配置。 AI

影响 这种需求突显了LLM市场在针对高容量、低带宽内存系统进行优化方面存在空白，可能影响未来模型开发的优先事项。

排序理由 用户讨论和对特定模型大小及功能的要求，而非直接发布或公告。

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• AMD 9700 AI Pro
• Deepseek V4 Pro
• DGX Spark
• Gemma
• Gemma 4 26B
• Glm 4.5 Air
• GPT OSS 120B
• Kimi 2.7
• MiniMax M3
• Nemotron 3 Super 120B
• Qwen
• Qwen 3.5 122B
• Qwen 3.6 35B
• Qwen 3 Coder Next 80B
• Rtx 3090
• RTX 6000 Pros
• unified memory

• 模型发布

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