《LLM工程师手册：掌握从概念到生产的大型语言模型工程艺术》提供了构建和部署LLM应用的全面指南。它涵盖了MLOps、机器学习基础、数据科学原理和软件工程最佳实践等核心主题。该手册还深入探讨了实际方面，如AWS、Azure和Google Cloud Platform等平台上的云计算，以及Kubernetes和Docker等容器化技术。 AI
影响 为在生产环境中开发和部署大型语言模型提供了结构化的课程。
排序理由 该条目描述了与LLM工程相关的手册内容，属于AI领域的研发范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AWS
- Azure
- data science
- Docker
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
- large-language models
- LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production
- machine learning
- MLOps
- Python
- software engineering
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