本文提供了一个使用 LangGraph 构建名为 ShopBot 的客户支持代理的分步指南。该代理旨在处理有关订单、退款和投诉的客户咨询。它包含记忆以回忆对话历史，利用工具访问订单数据，并在处理退款前包含人工审批步骤。该指南强调在编写任何代码之前，通过将代理的工作流程可视化为图来规划它。 AI
影响 为将记忆、工具和人工监督集成到客户支持 AI 代理中提供了一个实际示例。
排序理由 文章描述了如何使用现有的 AI 工具构建一个特定的应用程序，而不是发布新的 AI 模型或研究。
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<h4>Building a Customer Support Agent with Memory, Tools, and Human Approval</h4><p><em>For other parts of the series : </em><a href="https://medium.com/@bessiedelight/the-building-blocks-of-langgraph-1975904edac8?source=user_profile_page---------4-------------4a5744f8548f-------…