PulseAugur
实时 03:40:04
English(EN) Source code for LLMs. [D]

用户质疑 Hugging Face 上开源 LLM 代码的真实性

一位 Reddit r/MachineLearning 上的用户正在询问 Hugging FaceTransformers 仓库中可用的开源大型语言模型 (LLM) 代码的真实性和完整性。用户特别质疑 `transformers/models` 目录中的 `gpt_oss` 实现和其他模型是否代表完整的、真正的开源代码,还是仅仅是实验性的骨架。核心问题是这些公开的代码库是否是这些 LLM 的实际基础,以及是否可以找到真正的开源实现。 AI

排序理由 该集群是 Reddit 上关于开源代码性质的用户查询,而不是新信息的公告或发布。

在 r/MachineLearning 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

用户质疑 Hugging Face 上开源 LLM 代码的真实性

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/PravalPattam12945RPG ·

    大型语言模型的源代码。[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I was digging through Hugging Face’s Transformers repo and found<br /> <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/gpt_oss/modeling_gpt_oss.py">https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/t…