OpenAI 的 GPT Codex 用户报告称，在处理超过约 180,000 个 token 的输入时，其质量和推理能力会下降。这种性能下降表现为逻辑混乱、上下文丢失和错误假设。为了缓解这些问题，一些用户将会话限制在此阈值以下，但这可能导致频繁的压缩。 AI
影响 突出了当前上下文窗口大小在复杂编码任务中的实际局限性。
排序理由 用户讨论模型性能限制，而非主要发布或研究发现。
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用户报告称 GPT Codex 质量在超过 180k tokens 后下降
报道来源 [1]
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GPT Codex users: at what token count does quality actually degrade for you?
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve been using GPT Codex heavily and things start falling apart around 180k tokens. Sloppier reasoning, dropped context, wrong assumptions. I capped my sessions at ~170k, which helps, but now compaction kicks in constantly. Where quality actuall…