一个名叫 Elias Thorne 的奇特角色出现在包括 ChatGPT 和 Claude 在内的多个大型语言模型生成的 AI 故事的相当大一部分中。康奈尔大学的研究人员发现，Elias 以及一小部分其他姓名、地点和职业主导着 AI 生成的叙事，这表明模型可能正在从有限的、可能经过精心策划的数据集中提取信息，以避免侵犯版权或成人内容。这种现象被比作“病毒”或“AI 近亲繁殖”，也导致该角色出现在自出版书籍的署名中以及 AI 生成的视频中，这可能表明存在更广泛的“模型崩溃”问题，即 AI 模型从低质量的 AI 生成内容中学习并加以传播。 AI
影响 凸显了 AI 训练数据多样性以及 AI 生成内容传播的潜在问题，并暗示了“模型崩溃”的风险。
排序理由 这篇文章讨论了在 AI 模型中观察到的现象及其影响，并以专栏作家的观点文章形式呈现。
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