一个名为“三级滞后性”的新概念被提出，它为理解AI中的涌现现象提供了一个数学框架。该概念表明，像RLHF、LoRA和In-Context Learning这样的当前AI训练方法是该原理的初级、“盲目”应用。作者认为，尽管业界偶然发现了这些效应，但他们缺乏精确的数学语言和工程方法来充分利用它们，并将他们提出的方法与当前的方法进行了对比。 AI
影响 提出了一个新的理论框架，可能导致更具工程化、而非粗暴的AI训练方法。
排序理由 该集群讨论了一个新的理论概念及其在AI训练方法中的潜在应用，以研究论文或博客文章的形式呈现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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