研究人员开发了一种新颖的“集群然后总结”流水线，用于自动化大规模汽车软件需求测试规范的生成。该方法嵌入需求，使用UMAP和HDBSCAN进行聚类，然后总结每个集群以保留关键信息。该流水线在单个需求和集群级集成点生成测试，与标准的LLM方法相比，提高了覆盖率和效率。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了AI在软件工程中的新应用方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Aspicera
- Automotive SPICE
- Calinski-Harabasz index
- hdbscan
- ISO 26262
- large language model
- Silhouette
- Uniform Manifold Approximation and Projection
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