研究人员开发了VibE-SVC2，一个先进的歌唱语音转换框架，旨在增强对歌唱风格的控制。该新模型提供了对音高和音色的独立控制，解决了早期版本的局限性。对于音高，它引入了能量风格转换器来管理音高-能量纠缠，以及一个零样本音高风格转换器来模仿参考音频。为了改进音色转换，特别是对于声门颤音等挑战性风格，一个次谐波校正算法对F0轮廓进行了优化。评估表明，VibE-SVC2在细粒度风格控制方面优于现有方法。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了歌唱语音转换的新模型和方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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