新的水印框架追踪派生链中的LLM贡献

研究人员开发了LineageMark，一个新颖的白盒水印框架，旨在追踪大型语言模型（LLM）多阶段派生链中的贡献。该系统使用基于投影的方法和稳定的载体将水印直接编码到模型参数中，以最小化对模型修改的敏感性。LineageMark能够跨多个派生阶段保留贡献者水印，并支持多用户的增量插入，证明了其对微调、量化和剪枝等常见修改的鲁棒性。 AI

影响 增强了开放LLM生态系统中的知识产权保护和来源追踪能力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM水印新技术框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.AI 阅读 →

• alphaXiv
• arXiv
• CatalyzeX
• DagsHub
• Gotit.pub
• Hugging Face
• LineageMark
• ScienceCast

• 论文
• 安全

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →