提出了一门名为 LLM 消费者行为理论的新兴研究领域,旨在分析作为自主代理的大型语言模型 (LLM) 如何影响消费决策。该理论借鉴了经济学和自然语言处理的原理,以形式化人类偏好如何被基于 LLM 的代理翻译和执行,从而影响市场需求。该框架旨在统一关于 LLM 决策和人类行为模拟的现有文献,并识别在对齐和市场动态等领域的未解问题。 AI
影响 为理解 LLM 作为代理如何影响消费者行为和市场动态奠定了新的理论框架。
排序理由 介绍 LLM 消费者行为新理论框架的学术论文。
- Agentic markets
- Alignment
- Human behavior simulation
- Human Preferences
- large-language models
- LLM-based agents
- LLM Consumer Behavior Theory
- LLM decision-making
- Market Demand
- natural language processing
- Preference elicitation
- Market dynamics in corporate governance: Lessons from recent developments in English law
- Preference Representation and the Influence of Political Parties in Majoritarian vs. Proportional Systems: An Empirical Test
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