研究人员推出了一种新颖的分组教学-学习优化(TLBO)方法ZIVARI-TLBO,该方法包含一个零成本的组间精英中继机制。这种方法通过允许各组在不增加额外计算成本的情况下共享其最佳评估解决方案来增强现有的种群状态控制器。在经典函数和约束工程问题上的评估表明,ZIVARI-TLBO表现具有竞争力,在多维比较中优于其他几种优化算法,仅次于WOA。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法的研究论文。
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- gts-v4-cm-fixed
- MCTLBO
- Teaching-learning-based optimization algorithm to minimize cross entropy for Selecting multilevel threshold values
- ZIVARI-TLBO
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