Databricks 详细介绍了其数据管道架构方法,强调了一个整合批处理和流式数据处理的统一平台。该公司指出,有效架构将数据摄取、处理、存储和提供分离为不同的层,而 Medallion、Lambda 和 Kappa 等模式提供了不同的权衡。Databricks 的 Lakeflow、Delta Lake 和 Unity Catalog 被呈现为简化这些流程的工具,正朝着更灵活的 ELT 方向发展,而非传统的 ETL。 AI
排序理由 解释公司产品架构和最佳实践的博客文章。
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