建议开发者避免将LLM提示词作为应用程序的唯一架构，因为这可能导致不可预测的行为和项目失败。相反，提示词应被视为一个更大、确定性工作流中的一个组件。这种方法包括将任务分解为离散的、可测试的步骤，并定义输入和输出类型，确保模型的角色被隔离，并且其输出根据模式进行验证。Gartner指出，不明确的价值和不足的风险控制，通常源于这种提示词作为运行时的模式，导致了代理AI项目的失败。 AI
影响 建议开发者在LLM周围实施确定性工作流，以提高可靠性并减少项目失败。
排序理由 文章提供了关于LLM开发实践的建议和分析，而不是新的发布或事件。
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