一位AI延迟专家认为，企业AI系统缓慢很少是因为模型本身，而是由于延迟预算出了问题。作者强调，模型通常是最显眼的，但并非延迟的主要来源。相反，身份验证、检索、日志记录或重新排序管道中的问题经常比模型推理消耗更多时间。该文主张在开发开始前建立并遵守延迟预算，关注p95和p99指标而非平均值，以确保积极的用户体验。 AI
影响 强调优化AI系统性能需要整体的架构方法，而不仅仅是关注模型速度。
排序理由 这篇文章是一位专家关于AI系统性能最佳实践的观点文章，并非发布或研究发现。
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