Databricks 首席执行官声称 LTAP 解决了 40 年的数据库鸿沟，助力 AI

Databricks 推出了名为 LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）的新架构，旨在统一独立的事务性（OLTP）和分析性（OLAP）数据系统。首席执行官 Ali Ghodsi 认为，这种长期存在的鸿沟，在 Oracle 和 Snowflake 等各种数据库技术中一直存在，是企业 AI 的一个重大瓶颈。LTAP 提出在存储在低成本云对象存储中的单一数据副本上运行事务性和分析性引擎，从而消除了对数据管道和过时副本的需求。 AI

影响 这种统一可以简化 AI 代理的数据访问，通过消除基础设施瓶颈来潜在地加速 AI 的开发和部署。

排序理由 Databricks 首席执行官宣布了一项新架构，声称解决了行业长期存在的问题。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]

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