一篇题为“Synergizing LLMs and Knowledge Graphs: A Novel Approach to Software Repository-Related Question Answering”的新论文已被 TOSEM 接受。这项研究是 Samuel、Hassan Khatoonabadi 和来自 Concordia DAS Lab 的 Emad Shihab 合作的成果，它探索了将大型语言模型与知识图谱相结合。这种方法旨在改进针对软件存储库数据的问答。 AI
影响 提出了一种使用 LLMs 和知识图谱增强软件存储库分析的新颖方法。
排序理由 学术论文被期刊接受。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
