一项新的分析显示，使用 MCP（模型上下文协议）服务器的 AI 代理会产生显著的隐藏 Token 使用成本，可能比预期多消耗 10-32 倍的 Token。这种开销源于在每次对话轮次中注入 MCP 工具的完整定义，导致了巨大的财务成本，并因上下文窗口压力而降低了模型性能。文章提出了三种解决方案：实施 MCP Gateway 以按需加载工具；使用廉价的分类器进行语义工具路由，仅加载相关的模式；探索工具模式压缩以实现更高效的定义。 AI
影响 突显了 AI 代理开发和部署中一个重要但先前被低估的成本因素，推动了对更高效基础设施的需求。
排序理由 该条目是对 AI 代理技术问题的分析和解决方案，而非直接发布或公告。
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