作者对大型语言模型（LLM）在确定性任务中的过度使用表示担忧，并举了一个LLM被用于按价格对酒店进行排序的例子，与传统编程方法相比，这种做法效率低下且容易出错。这种方法会产生高昂的成本，并引入不可靠性，例如幻觉或不正确的数据格式。作者将此与自己的产品GoChatTravel进行了对比，在该产品中，LLM仅用于自然语言对话管理，而所有其他功能，如数据处理和API调用，则由确定性代码处理。 AI
影响 质疑LLM在确定性任务中的效率和可靠性，主张将传统代码用于此类功能。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了LLM在软件开发中的实际应用和潜在滥用。
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