香港中文大学（深圳）的教授们有六篇研究论文被顶级机器学习会议ICML 2026接收。这些论文涵盖了大型语言模型的有效路由、风险感知推理和先进序列建模等领域。值得注意的是，一篇题为RACER的论文介绍了一种新颖的路由框架，旨在最小化推理成本并控制风险；另一篇题为B-PAC Reasoning的论文提供了一种在线方法，可实现具有性能损失保证控制的高效推理；第三篇题为MIMOMamba的论文提出了一种新的序列建模架构，可联合建模时域和跨通道交互。 AI
影响 这些被接收的论文突显了在高效LLM路由、风险感知推理和新颖序列建模架构方面的进展，可能影响未来的AI开发和部署。
排序理由 集群报告了多篇被顶级研究会议接收的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- B-PAC Reasoning
- Chengyao YU
- Feng YIN
- Hao ZENG
- Hongxin WEI
- Huajun ZENG
- Jianguo HUANG
- MIMOMamba
- Richard Cornelius SUWANDI
- Sai HAO
- Wei HUANG
- Yanbo LI
- Yiyong SUN
- Youxin ZHU
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