一种更具成本效益和效率的使用大型语言模型的方法是，将不同类型的输入路由到专门的、更小的模型，而不是总是将它们发送到一个强大的前沿模型。一个小型语言模型编排器可以对代码、特定语言或支持工单等输入进行分类，并将它们定向到合适的专家模型。这种策略通过将最强大的模型保留用于复杂任务或最终决策，从而降低了成本并提高了速度，尤其是在大规模应用时。此外，专家模型应输出机器可读的结构化数据，以便下游模型高效消费，而不是人类可读的文本。 AI
影响 通过使用专用模型优化AI使用，可以显著降低大规模组织的运营成本并缩短响应时间。
排序理由 该项目讨论了一种优化AI模型使用策略，重点是通过模型路由实现效率和成本节约，而不是发布新模型或研究突破。
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