English(EN) Cross-Modal Registration Between 3D and 2D Fingerprints via Pose-Aware Unwrapping and Point-Cloud Fusion

新框架通过姿态感知展开整合3D和2D指纹

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 04:00

研究人员开发了一个新框架，以弥合3D和2D指纹系统之间的差距。该系统使用姿态感知展开方法，在无需全局指形模型的情况下将3D点云转换为2D表示。它还包含一个用于合并多个局部3D捕获的点云融合管道和一个用于对齐的基于椭圆的姿态归一化。实验表明，该方法在3D配准方面实现了高精度，并提高了与现有2D指纹系统的兼容性。 AI

排序理由该集群包含一篇学术论文，详细介绍了针对特定研究问题的新技术框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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Xiongjun Guan

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Xiongjun Guan, Jianjiang Feng, Jie Zhou · 2026-06-16 04:00

Cross-Modal Registration Between 3D and 2D Fingerprints via Pose-Aware Unwrapping and Point-Cloud Fusion

arXiv:2605.15796v2 Announce Type: replace Abstract: Three-dimensional (3D) fingerprints preserve global finger geometry and local ridge structure while avoiding contact-induced deformation, but they remain difficult to integrate with legacy two-dimensional (2D) fingerprint system…

报道来源 [1]

Cross-Modal Registration Between 3D and 2D Fingerprints via Pose-Aware Unwrapping and Point-Cloud Fusion

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