研究人员开发了一种新方法，用于将分割一切模型3（SAM 3）适应于从4DCT图像生成内部靶体积（ITV）。这种参数高效微调方法利用低秩适应（LoRA）和硬负例挖掘策略，显著提高了医学成像中的分割精度并减少了伪影。该框架在最少标注数据的情况下展现出高性能，并可在单个消费级GPU上进行训练，为自适应放疗提供了一个可扩展且数据高效的解决方案。 AI
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一种将现有AI模型应用于特定科学应用的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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