新的扩散模型通过整合轨迹和扫视路径生成人类注视模式

研究人员开发了ST-DiffEye，一个用于生成人类注视模式的新型扩散框架。该模型独特地整合了连续的眼动追踪轨迹和离散的扫视路径，将注视变异性视为核心特征而非噪声。该框架通过将这些模态连接作为输入通道，采用联合建模方法，只需进行最小的架构更改。还引入了一个基于连续排序概率得分（CRPS）的伴随评估框架，以评估生成注视的准确性和多样性。 AI

影响 这项研究推动了人类行为分析的生成模型，可能影响人机交互（HCI）和用户体验研究等领域。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新AI模型和评估框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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