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English(EN) ReGenHuman: Re-Generating Human Appearances for Realistic Full-Body Video Anonymization

新的ReGenHuman管道可匿名化全身视频外观

研究人员开发了ReGenHuman,这是一种用于匿名化视频中全身人类外观的新型管道。与之前的模糊或删除方法不同,ReGenHuman使用诸如姿势、分割和深度之类的无身份结构线索来合成全新的人类区域。这种方法旨在在确保匿名性的同时保持逼真度和时间一致性,在隐私、质量和视频问答等下游任务的效用方面优于现有基线。 AI

影响 为注重隐私的应用实现更逼真、时间上更一致的视频匿名化。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍视频匿名化新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Adam Sun, Eshaan Barkataki, Arnold Milstein, Gordon Wetzstein, Ehsan Adeli ·

    ReGenHuman: Re-Generating Human Appearances for Realistic Full-Body Video Anonymization

    arXiv:2606.14972v1 Announce Type: new Abstract: Anonymizing human-centric video data is an understudied problem. Prior anonymization techniques either blur or redact pixels at the cost of realism and downstream utility, or generate frame-by-frame at the cost of temporal coherence…