研究人员开发了一个基于AI的排队系统，旨在通过预测作业类别并考虑预测误差来优化调度决策。该系统的理论框架指导预测模型的设计，优先考虑下游排队性能。这种方法在一个内容审核任务中得到了验证，使用了从大型语言模型微调而来的毒性分类器。 AI
影响 为设计AI驱动的系统提供了一个框架，该系统可在复杂服务环境中优化资源分配和调度。
排序理由 在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了新颖的基于AI的系统设计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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