English(EN) Identification and Inference for Algorithmic Frontiers with Selective Labels

新的计量经济学论文详细介绍了公平性-准确性前沿推断

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 04:00

本文介绍了一种识别和推断公平性-准确性前沿的方法，这是计量经济学中的一个关键概念。所提出的技术允许进行假设检验和构建该前沿的置信集，特别是在结果数据仅对部分个体可用时。研究对特定选择过程和损失度量下的FA-前沿的识别区域进行了表征，目前正在扩展到更广泛的损失函数。 AI

排序理由该集群包含一篇在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了计量经济学中的新理论结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yiqi Liu, Francesca Molinari, Amilcar Velez · 2026-06-16 04:00

Identification and Inference for Algorithmic Frontiers with Selective Labels

arXiv:2606.14977v1 Announce Type: cross Abstract: This paper provides identification results to characterize a fairness-accuracy (FA) frontier, and statistical inference tools to test hypotheses and build a confidence set for the FA-frontier, when outcomes are observed only for s…