研究人员提出了一个开放式智能的新框架,开放式智能是指在训练数据之外适应新颖问题和环境的能力。该框架将开放式智能形式化为由一组基本元素和组合算子诱导的闭包。该框架的数学基础既需要表征基元(如状态和动作),也需要算法基元,并结合递归和序列化等组合模式。目标是能够生成跨越不同环境的无限适应性响应,并促进组合泛化固有的架构。 AI
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文,详细介绍了开放式智能的新理论框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- A Compositional Framework for Open-ended Intelligence
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- C programming language
- cs.LG
- DagsHub
- DL-proline
- Gotit.pub
- Hugging Face
- IArxiv
- Influence Flower
- L(P,C)
- ScienceCast
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