研究人员推出了ChildGuard，这是一个旨在打击社交媒体平台上针对儿童的仇恨言论的新数据集。该数据集包含从X、Reddit和YouTube收集的超过35万个标注实例，并按幼儿、青少年和少年等年龄组进行分类。使用基于Transformer的模型和LLM在ChildGuard上进行的评估取得了82.07%的Macro-F1分数，凸显了该数据集在开发更有效的特定年龄仇恨言论检测系统方面的实用性。 AI
影响 增强了AI检测和缓解针对儿童的在线仇恨言论的能力，提高了平台安全性。
排序理由 介绍用于特定NLP任务的新数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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