一项课堂研究考察了机器翻译和译后编辑课程中的学生如何评估通用语言模型和在线机器翻译系统。学生将英文维基百科文本翻译成加泰罗尼亚语或西班牙语，使用自动指标和人工判断评估系统输出，然后选择一个进行译后编辑，并说明理由。研究结果表明，学生并非仅依赖自动指标，而是根据充分性、流畅性、术语、自然度和预期的译后编辑工作量等因素，选择与指标排名不同的输出。 AI
影响 这项研究强调了人类评估者即使在学术环境中，在评估人工智能翻译质量时也会考虑自动指标以外的因素。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了关于人工智能辅助翻译评估的课堂研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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