AI联合科学家自动化研究循环，提升搜索排名性能

研究人员开发了一个AI联合科学家框架，该框架集成了LLM代理和直接的云计算访问，以自动化搜索排名系统的研究循环。该框架采用混合代理架构，使用单LLM代理处理常规任务，并使用多LLM共识做出关键决策，涉及GPT-5.2、Gemini Pro 3和Claude Opus 4.5等模型。该系统在Transformer基线之上额外实现了0.083%的提升，为旅游平台的搜索排名性能带来了0.201%的总离线改进。AI联合科学家还识别并提出了自然语言处理和视觉感知中有用的技术，而这些技术此前并未包含在生产堆栈中。 AI

影响 自动化AI系统的研究周期，可能加速开发和跨学科知识转移。

排序理由 该集群基于一篇arXiv论文，详细介绍了新的AI框架及其实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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