English(EN) Deep Neural Networks: A Formulation Via Non-Archimedean Analysis

使用非阿基米德分析表述的新型深度神经网络

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 04:00

开发了一类新的深度神经网络（DNN），利用了多层树状结构。这些结构使用来自非阿基米德局部域整数环的数字进行编码，这些数字具有固有的分层结构。所提出的 DNN 被证明是这些域上定义的实值函数以及单位区间上可积函数的鲁棒通用逼近器。 AI

排序理由学术论文发表在 arXiv 上，详细介绍了深度神经网络的新表述。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · W. A. Z\'u\~niga-Galindo · 2026-06-16 04:00

Deep Neural Networks: A Formulation Via Non-Archimedean Analysis

arXiv:2402.00094v3 Announce Type: replace-cross Abstract: We introduce a new class of deep neural networks (DNNs) with multilayered tree-like architectures. The architectures are codified using numbers from the ring of integers of non-Archimdean local fields. These rings have a n…