一篇新研究论文探讨了经济学计算机科学中AI辅助工作流的有效性。该研究调查了在提示中提供人类直觉和采用多轮交互是否能增强LLM的性能。研究结果表明，人类直觉可以改善LLM的“品味”，并且雄心勃勃的多轮工作流是有益的。然而，与一名一年级博士生在未发表手稿上的产出相比，LLM的效率略显不足。 AI
影响 这项研究为优化学术任务的AI辅助工作流提供了见解，并暗示了在研究环境中整合LLM的潜在改进。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了研究结果。
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arXiv:2606.16989v1 Announce Type: cross Abstract: Using an open problem from the EC 2025 paper "Stable Menus of Public Goods" as a testbed, we conduct experiments to understand the effectiveness of different AI-for-EconCS research workflows. Specifically, we study three questions…
Using an open problem from the EC 2025 paper "Stable Menus of Public Goods" as a testbed, we conduct experiments to understand the effectiveness of different AI-for-EconCS research workflows. Specifically, we study three questions: Does providing human intuition in the prompt hel…