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English(EN) AnonShield: Scalable On-Premise Pseudonymization for CSIRT Vulnerability Data

新系统 AnonShield 为 CSIRT 提供更快速、合规的数据共享

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 AnonShield 系统，该系统专为计算机应急响应团队 (CSIRT) 使用的漏洞数据的可扩展、本地假名化而设计。该系统利用 GPU 加速的命名实体识别 (NER)、流式处理和缓存，显著缩短了处理时间，在高达 550 MB 的数据集上实现了高达 738 倍的速度提升。AnonShield 表明，在不影响数据分析效用的情况下，可以实现有效的假名化，从而促进在 CSIRT 运营环境中的合规数据共享。 AI

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新系统及其评估的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Cristhian Kapelinski, Douglas Lautert, Beatriz Machado, Diego Kreutz, Isadora Garcia Ferr\~ao ·

    AnonShield: Scalable On-Premise Pseudonymization for CSIRT Vulnerability Data

    arXiv:2606.15650v1 Announce Type: cross Abstract: We present AnonShield, a high-throughput, on-premise pseudonymization system that combines GPU-accelerated NER, streaming processing, caching, and schema-aware configuration. Evaluated on datasets up to 550 MB (70,951 records), An…

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