English(EN) Cognitive Trajectory Modeling: Quantifying Human-AI Co-Creation through Cognitively Grounded Interaction Trajectories

新理论模拟人机共创动态

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 04:00

本文介绍了认知轨迹建模（CTM），一个理解人机共创的新理论框架。CTM将认知、交互和创造力概念化为吸引子景观中的时间组织轨迹。它建立在现有的意义构建和创造力理论之上，提出只有当其底层状态具有方向性认知意义时，时间表征才能被解释为认知轨迹。CTM旨在为共创AI系统和人机交互中的交互动态建模提供更稳健的方法。 AI

影响为理解和模拟人机共创过程的动态提供了理论基础。

排序理由介绍新理论框架的学术论文。

在 arXiv cs.AI 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Nicholas Davis · 2026-06-16 04:00

Cognitive Trajectory Modeling: Quantifying Human-AI Co-Creation through Cognitively Grounded Interaction Trajectories

arXiv:2606.15358v1 Announce Type: cross Abstract: Co-creative AI research increasingly seeks methods capable of representing how interaction dynamics evolve through time. While many existing approaches focus on observable interaction characteristics, interaction metrics, behavior…

报道来源 [1]

Cognitive Trajectory Modeling: Quantifying Human-AI Co-Creation through Cognitively Grounded Interaction Trajectories

相关话题