研究人员开发了一个新框架,用于从复杂的解剖场景生成合成投影图像,特别关注涉及下颌运动等空间变换的场景。该方法与传统的数字重建放射成像 (DRR) 方法不同,它将投影成像视为显式表示的解剖场景中的观测过程。该框架允许对体积和基于表面的对象进行独立变换,从而能够控制解剖结构-投影关系和变换感知成像工作流程的探索。 AI
排序理由 该集群包含一篇在 arXiv 上发表的学术论文,详细介绍了一种新的合成图像生成计算框架。
- alphaXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- computed tomography
- cone beam computed tomography
- DagsHub
- Dariusz Pojda PhD
- Digitally reconstructed radiograph generation by an adaptive Monte Carlo method.
- Gotit.pub
- Hugging Face
- VirtualRTG
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