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English(EN) Transformation-driven generation of comparable projection images from multimodal anatomical scenes

新框架从变换后的解剖场景生成合成投影图像

研究人员开发了一个新框架,用于从复杂的解剖场景生成合成投影图像,特别关注涉及下颌运动等空间变换的场景。该方法与传统的数字重建放射成像 (DRR) 方法不同,它将投影成像视为显式表示的解剖场景中的观测过程。该框架允许对体积和基于表面的对象进行独立变换,从而能够控制解剖结构-投影关系和变换感知成像工作流程的探索。 AI

排序理由 该集群包含一篇在 arXiv 上发表的学术论文,详细介绍了一种新的合成图像生成计算框架。

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报道来源 [2]

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  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Agnieszka Anna Tomaka ·

    多模态解剖场景的可比投影图像的驱动式生成

    This work addresses the computational problem of generating reproducible projection-space observations from heterogeneous anatomical scenes whose components may undergo independent spatial transformations. We propose a transformation-driven framework for synthetic projection imag…