一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区的用户正在寻求关于量化图像生成模型时遇到的问题的帮助,特别是 Stable Diffusion XL。尽管使用 convert.py 和 llama-quantize 等工具成功量化了 Stable Diffusion 1.5 和其他模型,但用户在使用 SDXL 时遇到了糟糕的结果。他们正在寻找解释,说明为什么其他人能够获得良好的量化输出而他们却失败了。 AI
排序理由 用户在 Reddit 上发布的关于特定模型版本技术问题的用户生成内容,并非重大的行业事件。
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