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English(EN) AI evals are becoming the new compute bottleneck

AI模型评估正成为昂贵的瓶颈,成本已超越训练费用

AI模型评估正变得成本高昂,近期基准测试的成本高达数万美元,并消耗数千个GPU小时。对于本质上更复杂且对设置变化敏感的基于代理的评估而言,这种高成本尤为突出。虽然存在通过子采样降低静态基准测试成本的方法,但这些技术对于基于代理的评估的动态和嘈杂特性效果不佳,从而造成了研发瓶颈。 AI

影响 AI评估成本的不断攀升可能会减缓研发速度,并可能将前沿模型的评估集中在资金充足的组织内部。

排序理由 文章讨论了评估AI模型(特别是基于代理的系统)日益增长的成本和计算需求,并引用了具体的基准测试成本和研究论文。

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