文章《AI's Brokenomics》批评了当前人工智能发展的经济模式，认为训练和运行大型语言模型的高昂成本是不可持续的。文章认为，该行业优先考虑炒作而非实际应用，导致人工智能的感知价值超过了其实际效用和盈利能力。文章呼吁重新评估人工智能的开发和部署方式，以创造一个更具可行性的长期经济基础。 AI
影响 批评了当前人工智能的经济模式，认为炒作与盈利能力之间存在脱节，并呼吁重新评估人工智能的开发和部署策略。
排序理由 该集群包含一篇讨论人工智能发展经济可行性的观点文章。
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