一位程序员分享了一套在编码中有效使用大型语言模型 (LLM) 的指南，强调通过实验来理解模型的优势和局限性。建议包括将任务设定在模型能力的 80% 左右，将复杂问题分解为更小、可管理的部分，并提供清晰、明确的指令。至关重要的是，作者强调始终审查和测试生成的代码是否存在安全漏洞和架构健全性问题的重要性，主张在 AI 辅助下采取积极主动且有能力的方法进行开发。 AI
影响 为开发人员提供了有关如何在编码工作流程中更有效地利用 LLM 的实用建议。
排序理由 该项目是一篇个人观点文章和关于在编码中使用 LLM 的指南，而不是发布或研究论文。
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