一个名为 CrankGPT 的项目,由 Squeez Labs 开发,提供了一个无需云连接、互联网接入或传统电力的 [AI] 系统。它由人力驱动,例如转动曲柄或踩踏板。该系统有不同的层级,基础的 Synapse 模型需要最小的电力来处理简单查询,而像 Cortex 和 Singularity 这样的更高级模型则需要更多的人力产生的电力来完成编码、视频生成和模型训练等复杂任务。该倡议旨在解决数据隐私、[AI] 能源消耗对环境的影响以及 [AI] 服务成本等问题。 AI
影响 这种人力驱动的 [AI] 概念突显了在 [AI] 开发中解决隐私、环境问题和成本的潜在解决方案。
排序理由 这是一个新颖的 [AI] 系统产品概念,但不是来自前沿实验室的发布或重大的行业范围内的发展。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →