通过 ReAct（推理与行动）框架集成计算器和搜索引擎等外部工具，可以增强大型语言模型以执行复杂任务。该方法涉及一个循环，其中 LLM 推理问题，选择合适的工具，然后处理工具的输出以得出最终答案。通过提供一个定义了可用工具以及思维过程和工具调用预期格式的系统提示，开发人员可以使 LLM 能够处理精确计算和实时信息检索等任务，从而克服其作为静态文本预测器的固有局限性。 AI
影响 使 LLM 能够执行精确计算和访问实时信息，扩展了其实际应用。
排序理由 描述了一种通过集成外部工具来增强 LLM 功能的方法，这是一种产品/基础设施改进，而不是核心模型发布或研究论文。
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